“用飞书智能伙伴，我们一年能多赚 1000 万”，数米科技创始人要是说。这位能帮企业赚钱的飞书智能伙伴便是我们常听说的“AI”应用。 “AI”这一词我们现时怎样都不会陌生，但高呼拥抱AI的人究竟用没用起来，我们打个问号？就在前段时间，知名财经作家吴晓波在与飞书CEO谢欣对谈的视频中，思量了一个新词儿“AI ready”。

“AI ready”，到底在“ready”什么？

在势不能挡的数字化浪潮中，“AI”技术的价值有目共睹，它仿佛你肚子里的“蛔虫”，相处越久它便越懂你要什么。在企业运营中，“AI”能做得则更多，譬如智能客服、智库等等，而公司之所以纷纷接入“AI”，要紧目的是让 “AI ”为企业量身定制方案策略，成为一名公司专家。

然而，让 “AI ”真正为企业供给个性化服务并无从一步即达，需要公司提前做很多准备，也就是“AI ready”。鉴定“AI ready”与否的核心在于企业是否已做好数字化沉淀，更通俗地说，在“AI”这位“忠诚聪明能干的助手”正式上任前，企业是否有专业和具体的数据及系统采访供其学习、了解。

不“ready”，又如何？

对于计划拥抱“AI”的公司来说，与其讨论为什么要“AI ready”，不如说说要是不“ready”，能无法真的拥抱到“AI”？

答案没准率是不可。

案例有很多，举例一些传统产品销售公司，在接入通用⼤模型后，便立刻迎来了一个难题：企业内部当下使用的系统各不相似难以统一，聊天软件、邮件系统、文档系统等承载音讯和知识的紧要载体相互割裂，无法一键导入AI，甚至还有的系统压根不支持对接AI，试问在这样的情况下，“AI”又怎样能顺利“学习”呢？

“AI”无从学习公司已有的数据及系统采访，自然也不懂公司的需求和偏好，“专属助手”的想法最后也如故纸上谈兵，可见“AI ready”的必要性。

想方设法快速“AI ready”，该应该办？

企业首先要打造“学习型组织”，将自身的各类知识、新闻沉淀下来，而后借助All in one的工作平台，将不同系统中分散的数据整合起来。

当然，也可以选择更Easy的模式——干脆使用飞书这样的一体化工作平台，飞书自己就具备知识沉淀功能，文档、邮件、聊天、会议、业务系统等都已打通，企业要做的只是在这个平台工作，剩下的都可以交给飞书。

同时，飞书还发表了自身的“AI”产品——飞书智能伙伴，与其他AI助理类产品有所不同，⻜书智能伙伴拥有专属、易互助、有知识、有记忆、更主动等特点，允许像“⼈”⼀样配合⼯作，为企业提供更针对性的服务。

回看数米科技的经验，先将业务在飞书上跑起来，售卖数据持续沉淀，再经过飞书 7 关联第三方系统，从而打通各个层面的新闻知识和数据，进入“AI ready”状态。然后启用飞书智能伙伴，用“AI”管理出售跟进、做销售推想、进行数据分析等等，最后实现业绩抬高。

反观很多没有做好“AI ready”的公司，不论是哪种AI助理产品，都发挥不出大效力，最多是帮员工总结几份日报、周报。显然，企业想方设法拥抱“AI”，照样得做好“AI ready”。